Câu 1.
Phương thức biểu đạt chính: Biểu cảm (kết hợp với trữ tình – tự sự).

Câu 2.
Văn bản gợi nhắc đến các tác phẩm của Andecxen, đặc biệt là:

• “Nàng tiên cá”
• “Cô bé bán diêm”

Câu 3.
Việc gợi nhắc đến các tác phẩm của Andecxen có tác dụng:

• Tăng tính biểu cảm, tạo chiều sâu liên tưởng cho bài thơ.
• Thể hiện khát vọng tình yêu lý tưởng, trong trẻo nhưng đầy bi kịch.
• Gợi cảm giác hư ảo – hiện thực đan xen, làm nổi bật nỗi xót xa, tiếc nuối trong tình cảm nhân vật trữ tình.

Câu 4.
Biện pháp tu từ so sánh “Biển mặn mòi như nước mắt của em” có giá trị:

• Gợi liên tưởng sâu sắc giữa thiên nhiên và cảm xúc con người.
• Tăng chất thơ, tạo sự đồng cảm, lắng đọng.
• Nhấn mạnh nỗi buồn, nỗi cô đơn và sự tổn thương trong tình yêu của người con gái.

Câu 5.
Vẻ đẹp của nhân vật trữ tình trong khổ thơ cuối:

• Yêu tha thiết, thuỷ chung, đầy hy sinh.
• Dù tình yêu dang dở, vẫn giữ niềm tin và trái tim trọn vẹn.
• Có chiều sâu nội tâm, mộng mơ nhưng kiên cường, giống như "que diêm cuối cùng" – nhỏ bé nhưng rực rỡ, cháy hết mình vì yêu.

câu 1 thể thơ trong bài văn là thơ tự do

Câu 2.
Nhân vật trữ tình bày tỏ lòng biết ơn đối với:

• Những cánh sẻ nâu, cánh đồng quê hương.
• Người mẹ sinh thành.
• Trò chơi tuổi nhỏ, tiếng Việt.
• Những dấu chân trần – hình ảnh của nhân dân lao động và cuộc đời vất vả.

Câu 3.
Dấu ngoặc kép trong dòng thơ "Chuyền chuyền một..." có công dụng:
Trích dẫn nguyên văn lời chơi trò “chuyền” của trẻ em, góp phần tái hiện sinh động kí ức tuổi thơ.

Câu 4.
Hiệu quả của phép lặp cú pháp “Biết ơn...”:

• Nhấn mạnh cảm xúc chủ đạo là lòng biết ơn.
• Tạo nhịp điệu nhẹ nhàng, sâu lắng.
• Gợi sự chiêm nghiệm, suy tư của nhân vật trữ tình.

Câu 5.
Thông điệp ý nghĩa nhất:
Biết ơn những điều bình dị đã nuôi dưỡng tâm hồn và hình thành nhân cách mỗi con người từ thiên nhiên, gia đình đến văn hóa dân tộc.

Câu 1.
Đoạn trích được viết theo thể thơ tự do.

Câu 2.
Hai hình ảnh cho thấy sự khắc nghiệt của thiên nhiên miền Trung:

• “Trên nắng và dưới cát”
• “Chỉ gió bão là tốt tươi như cỏ”

Câu 3.
Hai dòng thơ cho thấy:

• Dù thiên nhiên khắc nghiệt, con người miền Trung giàu tình cảm, thủy chung, đậm đà như "tình người đọng mật".
• Hình ảnh “eo đất thắt đáy lưng ong” vừa nói về đặc điểm địa lý, vừa ẩn dụ vẻ đẹp kiên cường, duyên dáng của mảnh đất và con người nơi đây.

Câu 4.
Việc vận dụng thành ngữ “mồng tơi không kịp rớt” có tác dụng:

• Gợi tả sâu sắc cảnh nghèo đến mức thiếu thốn tột cùng của miền Trung.
• Đồng thời, thể hiện cái nhìn cảm thông và xót xa của tác giả.

Câu 5.
Tình cảm của tác giả đối với miền Trung:

• Sâu nặng, thiết tha và trăn trở.
• Vừa thể hiện sự xót xa, cảm thông trước nỗi vất vả, vừa là niềm yêu thương, trân trọng vẻ đẹp con người và quê hương miền Trung.

Ví dụ minh họa: Dự án khoa học dữ liệu nghiên cứu mức biến động giá lúa gạo, cà phê và rau củ từ năm 2015 đến 2024.

Các giai đoạn của dự án gồm:

1. Xác định vấn đề:

Mục tiêu: Phân tích xu hướng biến động giá của các mặt hàng nông sản để hỗ trợ nông dân và doanh nghiệp đưa ra quyết định.

1. Thu thập dữ liệu:

Thu thập dữ liệu giá cả từ các nguồn như Tổng cục Thống kê, báo cáo thị trường, sàn giao dịch nông sản,…

1. Tiền xử lý dữ liệu:

Làm sạch dữ liệu, xử lý dữ liệu thiếu, chuẩn hóa đơn vị giá (nghìn đồng/kg), mã hóa ngày tháng,…

1. Khám phá dữ liệu (EDA):

Vẽ biểu đồ biến động giá theo năm.
Phân tích mùa vụ, thời điểm giá tăng hoặc giảm mạnh.

1. Mô hình hóa:

Dùng thuật toán dự báo như hồi quy tuyến tính, ARIMA để dự đoán giá năm tiếp theo.

1. Đánh giá mô hình:

So sánh kết quả dự đoán với dữ liệu thực tế để đo sai số.

1. Trình bày kết quả:

Trình bày kết quả bằng biểu đồ, báo cáo trực quan giúp người dùng dễ hiểu.
Đề xuất giải pháp cho nông dân điều chỉnh sản xuất theo chu kỳ giá.

Ví dụ minh họa: Dự án khoa học dữ liệu nghiên cứu mức biến động giá lúa gạo, cà phê và rau củ từ năm 2015 đến 2024.

Các giai đoạn của dự án gồm:

1. Xác định vấn đề:

Mục tiêu: Phân tích xu hướng biến động giá của các mặt hàng nông sản để hỗ trợ nông dân và doanh nghiệp đưa ra quyết định.

1. Thu thập dữ liệu:

Thu thập dữ liệu giá cả từ các nguồn như Tổng cục Thống kê, báo cáo thị trường, sàn giao dịch nông sản,…

1. Tiền xử lý dữ liệu:

Làm sạch dữ liệu, xử lý dữ liệu thiếu, chuẩn hóa đơn vị giá (nghìn đồng/kg), mã hóa ngày tháng,…

1. Khám phá dữ liệu (EDA):

Vẽ biểu đồ biến động giá theo năm.
Phân tích mùa vụ, thời điểm giá tăng hoặc giảm mạnh.

1. Mô hình hóa:

Dùng thuật toán dự báo như hồi quy tuyến tính, ARIMA để dự đoán giá năm tiếp theo.

1. Đánh giá mô hình:

So sánh kết quả dự đoán với dữ liệu thực tế để đo sai số.

1. Trình bày kết quả:

Trình bày kết quả bằng biểu đồ, báo cáo trực quan giúp người dùng dễ hiểu.
Đề xuất giải pháp cho nông dân điều chỉnh sản xuất theo chu kỳ giá.

Ví dụ minh họa: Dự án khoa học dữ liệu nghiên cứu mức biến động giá lúa gạo, cà phê và rau củ từ năm 2015 đến 2024.

Các giai đoạn của dự án gồm:

1. Xác định vấn đề:

Mục tiêu: Phân tích xu hướng biến động giá của các mặt hàng nông sản để hỗ trợ nông dân và doanh nghiệp đưa ra quyết định.

1. Thu thập dữ liệu:

Thu thập dữ liệu giá cả từ các nguồn như Tổng cục Thống kê, báo cáo thị trường, sàn giao dịch nông sản,…

1. Tiền xử lý dữ liệu:

Làm sạch dữ liệu, xử lý dữ liệu thiếu, chuẩn hóa đơn vị giá (nghìn đồng/kg), mã hóa ngày tháng,…

1. Khám phá dữ liệu (EDA):

Vẽ biểu đồ biến động giá theo năm.
Phân tích mùa vụ, thời điểm giá tăng hoặc giảm mạnh.

1. Mô hình hóa:

Dùng thuật toán dự báo như hồi quy tuyến tính, ARIMA để dự đoán giá năm tiếp theo.

1. Đánh giá mô hình:

So sánh kết quả dự đoán với dữ liệu thực tế để đo sai số.

1. Trình bày kết quả:

Trình bày kết quả bằng biểu đồ, báo cáo trực quan giúp người dùng dễ hiểu.
Đề xuất giải pháp cho nông dân điều chỉnh sản xuất theo chu kỳ giá.