

Lưu Tuấn Vũ
Giới thiệu về bản thân



































1. Xác định vấn đề (Problem Definition)
• Mục tiêu: Dự đoán và phân tích xu hướng biến động giá của một số mặt hàng nông sản như gạo, cà phê, cao su, hồ tiêu theo từng năm.
• Ý nghĩa: Giúp nông dân, doanh nghiệp và nhà quản lý có chiến lược thu mua, trữ hàng hoặc bán ra hợp lý.
⸻
2. Thu thập dữ liệu (Data Collection)
• Nguồn dữ liệu:
• Cục Thống kê Việt Nam (GSO).
• FAO (Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp Thế giới).
• Dữ liệu sàn giao dịch hàng hóa Việt Nam (MXV).
• Dữ liệu gồm:
• Giá theo tháng/năm.
• Sản lượng sản xuất.
• Dữ liệu xuất nhập khẩu.
• Các yếu tố thời tiết (nhiệt độ, lượng mưa).
⸻
3. Tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing)
• Làm sạch dữ liệu:
• Loại bỏ dữ liệu bị thiếu, ngoại lai.
• Chuyển đổi định dạng:
• Biến đổi ngày tháng, đổi đơn vị tiền tệ nếu cần.
• Chuẩn hóa dữ liệu:
• Đưa các giá trị về cùng thang đo.
⸻
4. Phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA)
• Vẽ biểu đồ:
• Biểu đồ đường (Line chart) cho giá từng mặt hàng qua các năm.
• Tính toán thống kê:
• Trung bình, phương sai, độ lệch chuẩn giá.
• Nhận diện xu hướng:
• Tăng, giảm hay dao động theo mùa vụ.
⸻
5. Xây dựng mô hình (Modeling)
• Chọn mô hình:
• Hồi quy tuyến tính (Linear Regression).
• Mô hình ARIMA cho chuỗi thời gian.
• Hoặc LSTM nếu dữ liệu phức tạp.
• Huấn luyện mô hình trên tập dữ liệu quá khứ.
⸻
6. Đánh giá mô hình (Evaluation)
• Sử dụng các chỉ số:
• MAE (Mean Absolute Error), RMSE (Root Mean Squared Error).
• So sánh với dữ liệu thực tế để đánh giá độ chính xác của dự đoán.
⸻
7. Triển khai và giám sát (Deployment & Monitoring)
• Xây dựng Dashboard hiển thị giá dự đoán cho từng mặt hàng.
• Cập nhật dữ liệu mới định kỳ để mô hình học liên tục.
• Gửi cảnh báo khi có biến động giá bất thường.
Để có kiến thức và kỹ năng chuyên sâu về thiết kế, cài đặt, bảo trì, bảo mật và quản lý mạng máy tính, cũng như cập nhật liên tục với công nghệ mới.
Mèo
.myClass { border: 1px solid #FFA500; font-weight: bold; color: black; font-size: 30px; }
Ổ cắm và công tắc điện thông minh là các thiết bị trung tâm trong hệ thống Smart Home, cho phép điều khiển từ xa, tự động hóa và tích hợp với các thiết bị khác, nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng và tiện ích cho người dùng.
Ổ cắm và công tắc điện thông minh là các thiết bị trung tâm trong hệ thống Smart Home, cho phép điều khiển từ xa, tự động hóa và tích hợp với các thiết bị khác, nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng và tiện ích cho người dùng.
h4 sẽ có nền vàng, chữ nghiêng, màu đỏ. p1 sẽ có phông Arial, cỡ 35px, màu xanh lá. p2 sẽ có phông Quicksand, đậm, màu đỏ.