--- 1. Xác định vấn đề (Problem Definition) Mục tiêu: Phân tích mức biến động giá cả của các mặt hàng nông sản như lúa gạo, cà phê, hồ tiêu, cao su… qua từng năm để hỗ trợ ra quyết định trong nông nghiệp và xuất khẩu. Câu hỏi đặt ra: Giá các mặt hàng nông sản biến động như thế nào theo từng năm? Yếu tố nào ảnh hưởng đến biến động giá? Có thể dự đoán giá của năm tiếp theo không? --- 2. Thu thập dữ liệu (Data Collection) Nguồn dữ liệu: Tổng cục Thống kê Việt Nam (GSO) FAO (Tổ chức Nông Lương Liên Hợp Quốc) Website thị trường nông sản (Agromonitor, Vietcombank, v.v.) Dữ liệu thời tiết (nhiệt độ, lượng mưa…) Dữ liệu thu thập: Giá bán trung bình theo tháng/năm Sản lượng, xuất khẩu, nhập khẩu Yếu tố thời tiết, chính sách hỗ trợ nông nghiệp --- 3. Làm sạch và xử lý dữ liệu (Data Cleaning & Preprocessing) Các bước xử lý: Xử lý dữ liệu thiếu hoặc lỗi Chuẩn hóa đơn vị giá (VND/kg, USD/ton,...) Gộp dữ liệu theo năm Mã hóa các biến định tính nếu có --- 4. Phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA) Công việc thực hiện: Vẽ biểu đồ xu hướng giá qua các năm Tính phần trăm thay đổi hàng năm So sánh biến động giá giữa các mặt hàng Phân tích tương quan giữa giá và sản lượng, thời tiết, xuất khẩu --- 5. Mô hình hóa (Modeling) Mục tiêu: Dự đoán giá mặt hàng trong năm tiếp theo Các mô hình có thể dùng: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) ARIMA (mô hình chuỗi thời gian) Random Forest hoặc XGBoost (nếu có nhiều yếu tố đầu vào) --- 6. Đánh giá mô hình (Model Evaluation) Các tiêu chí đánh giá: MAE (Sai số tuyệt đối trung bình) RMSE (Căn bậc hai sai số bình phương trung bình) So sánh giữa dự đoán và giá thực tế --- 7. Triển khai và trực quan hóa kết quả (Deployment & Visualization) Kết quả trình bày dưới dạng: Dashboard trực quan bằng Power BI hoặc Tableau Báo cáo PDF/PowerPoint trình bày xu hướng và dự đoán Khuyến nghị chính sách hoặc chiến lược canh tác/xuất khẩu --- 8. Theo dõi và cập nhật (Monitoring & Maintenance) Tái huấn luyện mô hình khi có dữ liệu mới hàng năm Cập nhật dashboard để theo dõi xu hướng giá liên tục

--- 1. Xác định vấn đề (Problem Definition) Mục tiêu: Phân tích mức biến động giá cả của các mặt hàng nông sản như lúa gạo, cà phê, hồ tiêu, cao su… qua từng năm để hỗ trợ ra quyết định trong nông nghiệp và xuất khẩu. Câu hỏi đặt ra: Giá các mặt hàng nông sản biến động như thế nào theo từng năm? Yếu tố nào ảnh hưởng đến biến động giá? Có thể dự đoán giá của năm tiếp theo không? --- 2. Thu thập dữ liệu (Data Collection) Nguồn dữ liệu: Tổng cục Thống kê Việt Nam (GSO) FAO (Tổ chức Nông Lương Liên Hợp Quốc) Website thị trường nông sản (Agromonitor, Vietcombank, v.v.) Dữ liệu thời tiết (nhiệt độ, lượng mưa…) Dữ liệu thu thập: Giá bán trung bình theo tháng/năm Sản lượng, xuất khẩu, nhập khẩu Yếu tố thời tiết, chính sách hỗ trợ nông nghiệp --- 3. Làm sạch và xử lý dữ liệu (Data Cleaning & Preprocessing) Các bước xử lý: Xử lý dữ liệu thiếu hoặc lỗi Chuẩn hóa đơn vị giá (VND/kg, USD/ton,...) Gộp dữ liệu theo năm Mã hóa các biến định tính nếu có --- 4. Phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA) Công việc thực hiện: Vẽ biểu đồ xu hướng giá qua các năm Tính phần trăm thay đổi hàng năm So sánh biến động giá giữa các mặt hàng Phân tích tương quan giữa giá và sản lượng, thời tiết, xuất khẩu --- 5. Mô hình hóa (Modeling) Mục tiêu: Dự đoán giá mặt hàng trong năm tiếp theo Các mô hình có thể dùng: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) ARIMA (mô hình chuỗi thời gian) Random Forest hoặc XGBoost (nếu có nhiều yếu tố đầu vào) --- 6. Đánh giá mô hình (Model Evaluation) Các tiêu chí đánh giá: MAE (Sai số tuyệt đối trung bình) RMSE (Căn bậc hai sai số bình phương trung bình) So sánh giữa dự đoán và giá thực tế --- 7. Triển khai và trực quan hóa kết quả (Deployment & Visualization) Kết quả trình bày dưới dạng: Dashboard trực quan bằng Power BI hoặc Tableau Báo cáo PDF/PowerPoint trình bày xu hướng và dự đoán Khuyến nghị chính sách hoặc chiến lược canh tác/xuất khẩu --- 8. Theo dõi và cập nhật (Monitoring & Maintenance) Tái huấn luyện mô hình khi có dữ liệu mới hàng năm Cập nhật dashboard để theo dõi xu hướng giá liên tục

--- 1. Xác định vấn đề (Problem Definition) Mục tiêu: Phân tích mức biến động giá cả của các mặt hàng nông sản như lúa gạo, cà phê, hồ tiêu, cao su… qua từng năm để hỗ trợ ra quyết định trong nông nghiệp và xuất khẩu. Câu hỏi đặt ra: Giá các mặt hàng nông sản biến động như thế nào theo từng năm? Yếu tố nào ảnh hưởng đến biến động giá? Có thể dự đoán giá của năm tiếp theo không? --- 2. Thu thập dữ liệu (Data Collection) Nguồn dữ liệu: Tổng cục Thống kê Việt Nam (GSO) FAO (Tổ chức Nông Lương Liên Hợp Quốc) Website thị trường nông sản (Agromonitor, Vietcombank, v.v.) Dữ liệu thời tiết (nhiệt độ, lượng mưa…) Dữ liệu thu thập: Giá bán trung bình theo tháng/năm Sản lượng, xuất khẩu, nhập khẩu Yếu tố thời tiết, chính sách hỗ trợ nông nghiệp --- 3. Làm sạch và xử lý dữ liệu (Data Cleaning & Preprocessing) Các bước xử lý: Xử lý dữ liệu thiếu hoặc lỗi Chuẩn hóa đơn vị giá (VND/kg, USD/ton,...) Gộp dữ liệu theo năm Mã hóa các biến định tính nếu có --- 4. Phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA) Công việc thực hiện: Vẽ biểu đồ xu hướng giá qua các năm Tính phần trăm thay đổi hàng năm So sánh biến động giá giữa các mặt hàng Phân tích tương quan giữa giá và sản lượng, thời tiết, xuất khẩu --- 5. Mô hình hóa (Modeling) Mục tiêu: Dự đoán giá mặt hàng trong năm tiếp theo Các mô hình có thể dùng: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) ARIMA (mô hình chuỗi thời gian) Random Forest hoặc XGBoost (nếu có nhiều yếu tố đầu vào) --- 6. Đánh giá mô hình (Model Evaluation) Các tiêu chí đánh giá: MAE (Sai số tuyệt đối trung bình) RMSE (Căn bậc hai sai số bình phương trung bình) So sánh giữa dự đoán và giá thực tế --- 7. Triển khai và trực quan hóa kết quả (Deployment & Visualization) Kết quả trình bày dưới dạng: Dashboard trực quan bằng Power BI hoặc Tableau Báo cáo PDF/PowerPoint trình bày xu hướng và dự đoán Khuyến nghị chính sách hoặc chiến lược canh tác/xuất khẩu --- 8. Theo dõi và cập nhật (Monitoring & Maintenance) Tái huấn luyện mô hình khi có dữ liệu mới hàng năm Cập nhật dashboard để theo dõi xu hướng giá liên tục