1. Thu thập dữ liệu:
   Thu thập thông tin khách hàng như giới tính, tuổi, thu nhập, hành vi tiêu dùng, sở thích, tần suất mua hàng, loại sản phẩm thường mua,…
2. Tiền xử lý dữ liệu:
   Làm sạch dữ liệu, xử lý dữ liệu thiếu, chuẩn hóa dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu định tính thành định lượng (nếu cần).
3. Chọn đặc trưng (features):
   Lựa chọn các đặc trưng quan trọng có ảnh hưởng đến việc phân nhóm như độ tuổi, giới tính, chi tiêu hàng tháng, số lần mua hàng,…
4. Huấn luyện mô hình:
   Sử dụng các thuật toán học máy không giám sát như K-means để phân cụm khách hàng thành các nhóm khác nhau dựa trên sự tương đồng trong hành vi.
5. Đánh giá và điều chỉnh mô hình:
   Kiểm tra mức độ hợp lý của các nhóm được phân, điều chỉnh lại số nhóm (nếu cần), hoặc tinh chỉnh các tham số của thuật toán.
6. Gán nhãn nhóm khách hàng:
   Gắn tên nhóm cho các cụm khách hàng: Nhóm 1 - Khách hàng mới, Nhóm 2 - Khách hàng tiềm năng, Nhóm 3 - Khách hàng thân thiết.
7. Ứng dụng mô hình:
   Mô hình được dùng để phân loại khách hàng mới trong tương lai vào các nhóm tương ứng, từ đó đưa ra chiến lược tiếp thị phù hợp.

- Khoa học dữ liệu quan trọng vì giúp phân tích dữ liệu lớn để rút ra thông tin có giá trị, hỗ trợ ra quyết định hiệu quả hơn trong nhiều lĩnh vực như kinh doanh, y tế, giáo dục, giao thông,…

- Ví dụ minh họa:

+ Trong y tế : Khoa học dữ liệu giúp phân tích triệu chứng và hồ sơ bệnh án để chẩn đoán bệnh sớm và hỗ trợ bác sĩ đưa ra phác đồ điều trị phù hợp.

+ Trong thương mại điện tử: Phân tích hành vi mua sắm để gợi ý sản phẩm phù hợp, tăng doanh thu và trải nghiệm khách hàng.

+ Trong giáo dục: Dựa vào kết quả học tập và mức độ tương tác của học sinh để điều chỉnh phương pháp giảng dạy cá nhân hóa.

+ Trong giao thông: Phân tích dữ liệu từ cảm biến và camera để dự đoán tình trạng kẹt xe và điều phối đèn giao thông hợp lý hơn.

Chuyên viên kỹ thuật trong công ty ứng dụng CNTT có vai trò:

- Quản lý, bảo trì hệ thống máy tính và phần mềm.

- Hỗ trợ kỹ thuật cho nhân viên.

- Triển khai, giám sát hệ thống công nghệ mới.

- Đảm bảo an ninh mạng và bảo vệ dữ liệu.

- Nghiên cứu, đề xuất các giải pháp công nghệ hiệu quả.