Khoa học dữ liệu quan trọng trong nhiều lĩnh vực vì:
Khoa học dữ liệu giúp phân tích, xử lý và khai thác thông tin từ dữ liệu lớn, từ đó hỗ trợ đưa ra quyết định chính xác, nhanh chóng trong nhiều lĩnh vực như: Y tế, tài chính, giáo dục, thương mại, ...

Ví dụ minh hoạ:
Trong lĩnh vực Tài chính- ngân hàng: Các ngân hàng sử dụng khoa học dữ liệu (như các hệ thống phần mềm và công nghệ xử lí dữ liệu) để phát hiện giao dịch gian lận, phân tích hành vi chi tiêu của khách hàng và đưa ra các gợi ý về sản phẩm tài chính phù hợp. Ví dụ, khi bạn thanh toán bất thường ở một quốc gia khác, hệ thống sẽ tự động cảnh báo để bảo vệ tài khoản.

Quy trình sử dụng mô hình Học máy để xếp khách hàng vào các nhóm (1 - Mới; 2 - Tiềm năng; 3 - Thân thiết) bằng những tiêu chí như giới tính, tuổi tác, sở thích, thu nhập và thói quen chi tiêu, hành vi mua sắm,… thông qua 5 bước:
1. Thu thập dữ liệu: Tiến hành thu thập thông tin về khách hàng từ cơ sở dữ liệu hoặc các tệp ghi nhận hành vi mua sắm. Dữ liệu thu thập bao gồm các đặc điểm như: Giới tính, tuổi tác, sở thích, mức thu nhập, thói quen chi tiêu và hành vi mua sắm.
2. Chuẩn bị dữ liệu: Làm sạch dữ liệu bằng cách loại bỏ dữ liệu sai lệch hoặc thiếu thông tin, chuẩn hóa các đơn vị đo. (Ví dụ: mức thu nhập), chuyển đổi thông tin phi số (như giới tính hoặc sở thích) thành dạng số học phù hợp. Tập dữ liệu sau đó được chia thành hai phần: dữ liệu huấn luyện (70-80%) và dữ liệu kiểm thử.
3. Lựa chọn và huấn luyện mô hình: Chọn thuật toán Học máy phù hợp như cây quyết định hoặc mạng nơron nhân tạo để xử lý dữ liệu. Sử dụng dữ liệu huấn luyện để huấn luyện mô hình nhằm giúp máy học cách phân loại khách hàng vào 1 trong 3 nhóm dựa trên các đặc điểm đã nêu.
4. Đánh giá mô hình: Áp dụng mô hình lên tập dữ liệu kiểm thử để đánh giá hiệu quả phân loại. Nếu kết quả chưa đạt yêu cầu (Ví dụ: mô hình phân loại sai nhiều khách hàng), ta sẽ cải thiện mô hình bằng cách bổ sung thêm dữ liệu, điều chỉnh thuật toán hoặc thay đổi thông số kỹ thuật.
5. Sử dụng mô hình: Sau khi mô hình đạt hiệu suất mong muốn, nó được áp dụng để phân loại khách hàng mới. (Ví dụ, khi đưa dữ liệu của ông A vào mô hình (bao gồm tuổi, thu nhập, hành vi mua sắm…), mô hình xác định rằng ông A phù hợp với nhóm 1 – khách hàng Mới.)

Vai trò của chuyên viên kĩ thuật trong các công ti có ứng dụng công nghệ thông tin là:
Chuyên viên kỹ thuật đóng vai trò quan trọng trong các công ty có ứng dụng công nghệ thông tin, góp phần đảm bảo mọi hoạt động liên quan đến hệ thống công nghệ được vận hành hiệu quả và an toàn. Họ chịu trách nhiệm thiết lập, cài đặt và bảo trì các thiết bị phần cứng, phần mềm, cũng như hệ thống mạng nội bộ để phục vụ nhu cầu làm việc hàng ngày của nhân viên và các phòng ban. Đồng thời, chuyên viên kỹ thuật còn đảm nhận vai trò giám sát và đảm bảo an ninh mạng, bảo vệ dữ liệu trước nguy cơ rò rỉ hoặc bị tấn công từ bên ngoài. Bên cạnh đó, các chuyên viên kĩ thuật còn đóng góp vào việc nâng cấp, cải tiến và tối ưu hóa hạ tầng công nghệ thông tin nhằm tăng năng suất lao động và hỗ trợ công ty trong việc áp dụng các công nghệ mới như điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo hay tự động hóa quy trình. Khi xảy ra sự cố kỹ thuật, họ là người trực tiếp xử lý, đảm bảo thời gian gián đoạn là tối thiểu để không ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh. Ngoài ra, họ cũng hỗ trợ đào tạo, hướng dẫn nhân viên sử dụng hệ thống một cách hiệu quả và an toàn. Vì vậy, chuyên viên kỹ thuật không chỉ là người vận hành mà còn là người bảo vệ, nâng cấp và phát triển hệ thống công nghệ thông tin – một phần không thể thiếu trong hoạt động của các doanh nghiệp hiện đại.