-Khoa học dữ liệu quan trọng vì giúp phân tích và khai thác thông tin từ dữ liệu lớn, từ đó hỗ trợ ra quyết định chính xác, tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả trong nhiều lĩnh vực.

Ví dụ:

-Trong y tế, khoa học dữ liệu giúp chẩn đoán bệnh sớm dựa trên dữ liệu bệnh án và hình ảnh y học.

-Trong kinh doanh, doanh nghiệp sử dụng dữ liệu để dự đoán xu hướng tiêu dùng và cá nhân hóa quảng cáo.

-Trong giáo dục, dữ liệu học tập giúp giáo viên điều chỉnh phương pháp giảng dạy phù hợp với từng học sinh.

Quy trình sử dụng mô hình Học máy để phân nhóm khách hàng gồm các bước sau:

1. Thu thập dữ liệu: Thu thập thông tin khách hàng như giới tính, tuổi tác, sở thích, thu nhập, hành vi mua sắm, v.v.

2. Tiền xử lý dữ liệu: Làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu và chuyển đổi về định dạng phù hợp cho mô hình học máy.

3. Chọn mô hình học máy: Lựa chọn thuật toán phù hợp (ví dụ: phân cụm K-means, cây quyết định, mạng nơ-ron,…).

4. Huấn luyện mô hình: Sử dụng dữ liệu đã xử lý để huấn luyện mô hình nhằm nhận diện các đặc điểm và phân nhóm khách hàng.

5. Phân loại khách hàng: Dựa trên kết quả huấn luyện, mô hình sẽ phân loại khách hàng vào các nhóm như: Nhóm 1 - Mới, Nhóm 2 - Tiềm năng, Nhóm 3 - Thân thiết.

6. Đánh giá và cải tiến mô hình: Kiểm tra độ chính xác, điều chỉnh nếu cần để nâng cao hiệu quả phân nhóm.

Chuyên viên kĩ thuật trong các công ty ứng dụng công nghệ thông tin đóng vai trò rất quan trọng.Họ chịu trách nhiệm thiết kế, triển khai, bào trì và sửa chữa hệ thống công nghiệp thông tin của công ty .Ngoài ra, họ còn hỗ trợ kỹ thuật cho người dùng , đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định và an toàn ; góp phần nâng cao hiệu quả công việc và bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp.