Khoa học dữ liệu quan trọng trong nhiều lĩnh vực vì nó giúp biến dữ liệu thô thành thông tin có giá trị,hỗ trợ ra quyết định chính xác hơn,tối ưu hóa quy trình và tạo ra lợi thế cạnh tranh.Trong thời đại số,các tổ chức,doanh nghiệp đều có rất nhiều dữ liệu,khoa học dữ liệu chính là chìa khóa để khai thác tài nguyên đó.
Khoa học dữ liệu có vai trò quan trọng vì:
-Khoa học dữ liệu ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính
-Dự đoán xu hướng tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ
-Tối ưu hóa quy trình sản xuất,bán hàng,vận hành
-Tăng trải nghiệm người dùng qua cá nhân hóa dịch vụ
Một vài ví dụ:
-Kinh doanh(bán lẻ,thương mại điện tử)
-Y tế
-Tài chính ngân hàng
-Giao thông vận tải
-Nông nghiệp

Quy trình sử dụng mô hình học máy để xếp khách hàng vào các nhóm dựa trên một số tiêu chí là:

1.Xác định mục tiêu và tiêu chí
2.Thu thập và xử lí dữ liệu
3.Xử lí dữ liệu
4.Chọn mô hình học máy
5.Huấn luyện mô hình
6.Đánh giá mô hình
7.Triển khai mô hình
8.Theo dõi và cải tiến

vai trò của chuyên viên kỹ thuật trong các công ty có ứng dụng công nghệ thông tin rất quan trọng và đa dạng,phụ thuộc vào lĩnh vực hoạt động của công ty.Họ thường đảm nhiệm những vị trí như:
-Quản lý và bảo trì hệ thống công nghệ thông tin
-Hỗ trợ người dùng
-Triển khai và nâng cấp hệ thống
-Đảm bảo an ninh mạng
-Nghiên cứu,đề xuất giải pháp công nghệ mới.
nếu công ty có quy mô lớn hoặc chuyên sâu về công nghệ,chuyên viên kỹ thuật còn có thể tham gia vào việc phát triển phần mềm,xây dựng hệ thống dữ liệu lớn,điện toán đám mây hoặc trí tuệ nhân tạo