Nguyễn Gia Hân
Giới thiệu về bản thân
Chào mừng bạn đến với trang cá nhân của Nguyễn Gia Hân
0
0
0
0
0
0
0
2025-05-11 15:35:05
Khoa học dữ liệu quan trọng trong nhiều lĩnh vực vì nó giúp phân tích và khai thác thông tin từ dữ liệu lớn, từ đó hỗ trợ ra quyết định chính xác, tối ưu hóa quy trình và tạo ra giá trị mới. Dưới đây là một số lý do và ví dụ minh họa:
1. Hỗ trợ ra quyết định thông minh hơn:
Ví dụ: Trong kinh doanh, các công ty như Amazon sử dụng khoa học dữ liệu để phân tích hành vi mua sắm của khách hàng, từ đó đề xuất sản phẩm phù hợp và tăng doanh thu.
2. Tối ưu hóa quy trình hoạt động:
Ví dụ: Trong sản xuất, các công ty dùng khoa học dữ liệu để dự đoán khi nào máy móc cần bảo trì, tránh hỏng hóc đột ngột và giảm chi phí.
3. Phát hiện xu hướng và mô hình ẩn trong dữ liệu:
Ví dụ: Trong tài chính, các ngân hàng sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện giao dịch bất thường nhằm ngăn chặn gian lận tài chính.
4. Cải thiện dịch vụ và trải nghiệm người dùng:
1. Hỗ trợ ra quyết định thông minh hơn:
Ví dụ: Trong kinh doanh, các công ty như Amazon sử dụng khoa học dữ liệu để phân tích hành vi mua sắm của khách hàng, từ đó đề xuất sản phẩm phù hợp và tăng doanh thu.
2. Tối ưu hóa quy trình hoạt động:
Ví dụ: Trong sản xuất, các công ty dùng khoa học dữ liệu để dự đoán khi nào máy móc cần bảo trì, tránh hỏng hóc đột ngột và giảm chi phí.
3. Phát hiện xu hướng và mô hình ẩn trong dữ liệu:
Ví dụ: Trong tài chính, các ngân hàng sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện giao dịch bất thường nhằm ngăn chặn gian lận tài chính.
4. Cải thiện dịch vụ và trải nghiệm người dùng:
Ví dụ: trong lĩnh vực y tế, khoa học dữ liệu giúp phân tích hồ sơ bệnh án để cá nhân hóa phương pháp điều trị cho từng người
2025-05-11 15:32:22
Quy trình sử dụng mô hình Học máy để xếp khách hàng vào nhóm:
Thu thập dữ liệu: Ghi lại các thông tin như giới tính, tuổi, thu nhập, sở thích, hành vi mua sắm của khách hàng.
Xử lý dữ liệu: Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu để phù hợp với mô hình học máy.
Huấn luyện mô hình: Sử dụng thuật toán học máy để học từ dữ liệu và phân khách hàng thành các nhóm như: Mới, Tiềm năng, Thân thiết.
Phân nhóm và đánh giá: xếp khách hàng vào từng nhóm và kiểm tra độ chính xác đê cải tiến mô hình
2025-05-11 15:30:40
vai trò là duy trì mạng máy tính của tất cả các tổ chức, cung cấp hỗ trợ kĩ thuật và đảm bảo toàn công ty hoạt động trơn tru trên hệ thống PC