Ví dụ minh họa: Dự án khoa học dữ liệu nghiên cứu mức biến động giá lúa gạo, cà phê và rau củ từ năm 2015 đến 2024. Các giai đoạn của dự án gồm: 1. Xác định vấn đề: Mục tiêu: Phân tích xu hướng biến động giá của các mặt hàng nông sản để hỗ trợ nông dân và doanh nghiệp đưa ra quyết định. 2. Thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu giá cả từ các nguồn như Tổng cục Thống kê, báo cáo thị trường, sàn giao dịch nông sản,… 3. Tiền xử lý dữ liệu: Làm sạch dữ liệu, xử lý dữ liệu thiếu, chuẩn hóa đơn vị giá (nghìn đồng/kg), mã hóa ngày tháng,… 4. Khám phá dữ liệu (EDA): Vẽ biểu đồ biến động giá theo năm. Phân tích mùa vụ, thời điểm giá tăng hoặc giảm mạnh. 5. Mô hình hóa: Dùng thuật toán dự báo như hồi quy tuyến tính, ARIMA để dự đoán giá năm tiếp theo. 6. Đánh giá mô hình: So sánh kết quả dự đoán với dữ liệu thực tế để đo sai số. 7. Trình bày kết quả: Trình bày kết quả bằng biểu đồ, báo cáo trực quan giúp người dùng dễ hiểu. Đề xuất giải pháp cho nông dân điều chỉnh sản xuất theo chu kỳ giá.

Ví dụ minh họa: Dự án khoa học dữ liệu nghiên cứu mức biến động giá lúa gạo, cà phê và rau củ từ năm 2015 đến 2024. Các giai đoạn của dự án gồm: 1. Xác định vấn đề: Mục tiêu: Phân tích xu hướng biến động giá của các mặt hàng nông sản để hỗ trợ nông dân và doanh nghiệp đưa ra quyết định. 2. Thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu giá cả từ các nguồn như Tổng cục Thống kê, báo cáo thị trường, sàn giao dịch nông sản,… 3. Tiền xử lý dữ liệu: Làm sạch dữ liệu, xử lý dữ liệu thiếu, chuẩn hóa đơn vị giá (nghìn đồng/kg), mã hóa ngày tháng,… 4. Khám phá dữ liệu (EDA): Vẽ biểu đồ biến động giá theo năm. Phân tích mùa vụ, thời điểm giá tăng hoặc giảm mạnh. 5. Mô hình hóa: Dùng thuật toán dự báo như hồi quy tuyến tính, ARIMA để dự đoán giá năm tiếp theo. 6. Đánh giá mô hình: So sánh kết quả dự đoán với dữ liệu thực tế để đo sai số. 7. Trình bày kết quả: Trình bày kết quả bằng biểu đồ, báo cáo trực quan giúp người dùng dễ hiểu. Đề xuất giải pháp cho nông dân điều chỉnh sản xuất theo chu kỳ giá.

Ví dụ minh họa: Dự án khoa học dữ liệu nghiên cứu mức biến động giá lúa gạo, cà phê và rau củ từ năm 2015 đến 2024. Các giai đoạn của dự án gồm: 1. Xác định vấn đề: Mục tiêu: Phân tích xu hướng biến động giá của các mặt hàng nông sản để hỗ trợ nông dân và doanh nghiệp đưa ra quyết định. 2. Thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu giá cả từ các nguồn như Tổng cục Thống kê, báo cáo thị trường, sàn giao dịch nông sản,… 3. Tiền xử lý dữ liệu: Làm sạch dữ liệu, xử lý dữ liệu thiếu, chuẩn hóa đơn vị giá (nghìn đồng/kg), mã hóa ngày tháng,… 4. Khám phá dữ liệu (EDA): Vẽ biểu đồ biến động giá theo năm. Phân tích mùa vụ, thời điểm giá tăng hoặc giảm mạnh. 5. Mô hình hóa: Dùng thuật toán dự báo như hồi quy tuyến tính, ARIMA để dự đoán giá năm tiếp theo. 6. Đánh giá mô hình: So sánh kết quả dự đoán với dữ liệu thực tế để đo sai số. 7. Trình bày kết quả: Trình bày kết quả bằng biểu đồ, báo cáo trực quan giúp người dùng dễ hiểu. Đề xuất giải pháp cho nông dân điều chỉnh sản xuất theo chu kỳ giá.