Bước 1: Thu thập dữ liệu (Data Collection)**

Ở đây, dữ liệu đã được cung cấp:

- 3 hình ảnh chó (hàng trên)

- 3 hình ảnh mèo (hàng dưới)

Bước 2: Gán nhãn dữ liệu (Labeling)**

Ta sẽ gán nhãn cho từng ảnh như sau:

- Ảnh hàng trên: **Chó**

- Ảnh hàng dưới: **Mèo**

Bước 3: Huấn luyện mô hình (Training)**

Dựa vào các đặc điểm hình ảnh (tai dựng, mõm dài – thường là chó; tai cụp, mắt to – thường là mèo), ta huấn luyện mô hình để học cách phân biệt.

Bước 4: Dự đoán (Prediction)**

Ảnh "X" ở giữa (bên phải) là ảnh cần phân loại.

Bạn cần nhìn ảnh này và so sánh với các ảnh đã biết.

Theo hình ảnh:

- X có tai nhỏ, mặt tròn, mắt to

- Dáng ngồi giống các ảnh mèo ở hàng dưới

=> **Dự đoán: Đây là một con mèo.**

Bước 5: Kiểm tra kết quả (Evaluation)**

Nếu sau này có nhãn thật của X, ta có thể kiểm tra xem mô hình đúng hay sai.

Bước 1: Thu thập dữ liệu (Data Collection)**

Ở đây, dữ liệu đã được cung cấp:

- 3 hình ảnh chó (hàng trên)

- 3 hình ảnh mèo (hàng dưới)

Bước 2: Gán nhãn dữ liệu (Labeling)**

Ta sẽ gán nhãn cho từng ảnh như sau:

- Ảnh hàng trên: **Chó**

- Ảnh hàng dưới: **Mèo**

Bước 3: Huấn luyện mô hình (Training)**

Dựa vào các đặc điểm hình ảnh (tai dựng, mõm dài – thường là chó; tai cụp, mắt to – thường là mèo), ta huấn luyện mô hình để học cách phân biệt.

Bước 4: Dự đoán (Prediction)**

Ảnh "X" ở giữa (bên phải) là ảnh cần phân loại.

Bạn cần nhìn ảnh này và so sánh với các ảnh đã biết.

Theo hình ảnh:

- X có tai nhỏ, mặt tròn, mắt to

- Dáng ngồi giống các ảnh mèo ở hàng dưới

=> **Dự đoán: Đây là một con mèo.**

Bước 5: Kiểm tra kết quả (Evaluation)**

Nếu sau này có nhãn thật của X, ta có thể kiểm tra xem mô hình đúng hay sai.

Bước 1: Thu thập dữ liệu (Data Collection)**

Ở đây, dữ liệu đã được cung cấp:

- 3 hình ảnh chó (hàng trên)

- 3 hình ảnh mèo (hàng dưới)

Bước 2: Gán nhãn dữ liệu (Labeling)**

Ta sẽ gán nhãn cho từng ảnh như sau:

- Ảnh hàng trên: **Chó**

- Ảnh hàng dưới: **Mèo**

Bước 3: Huấn luyện mô hình (Training)**

Dựa vào các đặc điểm hình ảnh (tai dựng, mõm dài – thường là chó; tai cụp, mắt to – thường là mèo), ta huấn luyện mô hình để học cách phân biệt.

Bước 4: Dự đoán (Prediction)**

Ảnh "X" ở giữa (bên phải) là ảnh cần phân loại.

Bạn cần nhìn ảnh này và so sánh với các ảnh đã biết.

Theo hình ảnh:

- X có tai nhỏ, mặt tròn, mắt to

- Dáng ngồi giống các ảnh mèo ở hàng dưới

=> **Dự đoán: Đây là một con mèo.**

Bước 5: Kiểm tra kết quả (Evaluation)**

Nếu sau này có nhãn thật của X, ta có thể kiểm tra xem mô hình đúng hay sai.