Hầu Chí Dũng

Giới thiệu về bản thân

Chào mừng bạn đến với trang cá nhân của Hầu Chí Dũng
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
(Thường được cập nhật sau 1 giờ!)

Quy trình sử dụng Học máy để xếp khách hàng vào nhóm:

B1Thu thập và chuẩn bị dữ liệu: Lấy dữ liệu khách hàng (giới tính, tuổi, sở thích, thu nhập, thói quen chi tiêu, hành vi mua sắm)

B2 Chọn phương pháp Học máy: Phân cụm (nếu chưa có nhóm định sẵn): Tự động nhóm khách hàng dựa trên dữ liệu.

B3 Phân loại (nếu có quy tắc/dữ liệu mẫu cho các nhóm): Huấn luyện mô hình để dự đoán nhóm.

B4 Huấn luyện mô hình: Dùng dữ liệu đã chuẩn bị để "dạy" mô hình cách phân nhóm khách hàng.

B5 Đánh giá mô hình: Kiểm tra hiệu suất của mô hình.

B6 Phân nhóm khách hàng: Áp dụng mô hình đã huấn luyện để xếp khách hàng vào các nhóm (Mới, Tiềm năng, Thân thiết).

B7 Theo dõi và cải tiến: Liên tục kiểm tra và cập nhật mô hình khi có dữ liệu mới hoặc hành vi khách hàng thay đổi.

Quy trình sử dụng Học máy để xếp khách hàng vào nhóm:

B1Thu thập và chuẩn bị dữ liệu: Lấy dữ liệu khách hàng (giới tính, tuổi, sở thích, thu nhập, thói quen chi tiêu, hành vi mua sắm)

B2 Chọn phương pháp Học máy: Phân cụm (nếu chưa có nhóm định sẵn): Tự động nhóm khách hàng dựa trên dữ liệu.

B3 Phân loại (nếu có quy tắc/dữ liệu mẫu cho các nhóm): Huấn luyện mô hình để dự đoán nhóm.

B4 Huấn luyện mô hình: Dùng dữ liệu đã chuẩn bị để "dạy" mô hình cách phân nhóm khách hàng.

B5 Đánh giá mô hình: Kiểm tra hiệu suất của mô hình.

B6 Phân nhóm khách hàng: Áp dụng mô hình đã huấn luyện để xếp khách hàng vào các nhóm (Mới, Tiềm năng, Thân thiết).

B7 Theo dõi và cải tiến: Liên tục kiểm tra và cập nhật mô hình khi có dữ liệu mới hoặc hành vi khách hàng thay đổi.

Quy trình sử dụng Học máy để xếp khách hàng vào nhóm:

B1Thu thập và chuẩn bị dữ liệu: Lấy dữ liệu khách hàng (giới tính, tuổi, sở thích, thu nhập, thói quen chi tiêu, hành vi mua sắm)

B2 Chọn phương pháp Học máy: Phân cụm (nếu chưa có nhóm định sẵn): Tự động nhóm khách hàng dựa trên dữ liệu.

B3 Phân loại (nếu có quy tắc/dữ liệu mẫu cho các nhóm): Huấn luyện mô hình để dự đoán nhóm.

B4 Huấn luyện mô hình: Dùng dữ liệu đã chuẩn bị để "dạy" mô hình cách phân nhóm khách hàng.

B5 Đánh giá mô hình: Kiểm tra hiệu suất của mô hình.

B6 Phân nhóm khách hàng: Áp dụng mô hình đã huấn luyện để xếp khách hàng vào các nhóm (Mới, Tiềm năng, Thân thiết).

B7 Theo dõi và cải tiến: Liên tục kiểm tra và cập nhật mô hình khi có dữ liệu mới hoặc hành vi khách hàng thay đổi.