Dưới đây là quy trình ngắn gọn:

1. Thu thập dữ liệu: Giới tính, tuổi, thu nhập, sở thích, hành vi mua sắm,…

2. Tiền xử lý: Làm sạch, mã hóa, chuẩn hóa dữ liệu.

3. Chọn mô hình:

• Phân cụm (K-Means…) nếu chưa có nhãn.

• Phân loại (Random Forest, XGBoost…) nếu đã có nhãn.

4. Huấn luyện mô hình: Dùng dữ liệu huấn luyện và tinh chỉnh tham số.

5. Đánh giá: Kiểm tra độ chính xác hoặc độ hợp lý của phân cụm.

6. Gán nhãn & triển khai: Gán Mới / Tiềm năng / Thân thiết theo đặc điểm cụm.

7. Cập nhật định kỳ: Bổ sung dữ liệu và cập nhật mô hình.

* Vai trò:

- Thẩm định, giải quyết xác thủ tục hành chính trong lĩnh vực công nghệ thông tin.

- Chịu trách nhiệm thiết lập, vận hành và bảo trì hệ thống hạ tầng công nghệ thông tin như mạng máy tính, phần cứng, phần mềm và cơ sở dữ liệu.

- Hỗ trợ người dùng giải quyết các sự cố kỹ thuật, đảm bảo an toàn thông tin, cập nhật công nghệ mới và đề xuất các giải pháp tối ưu hoá hiệu suất làm việc

Qua đó , doanh nghiệp có thể hoạt động liên tục, hiệu quả và thích ứng nhanh với thay đổi công nghệ

Vì nó giúp con người khai thác thông tin ẩn trong dữ liệu để đưa ra quyết định chính xác và tối ưu.

Ví du: trong y tế, dữ liệu từ bệnh án điện tử giúp bác sĩ chuẩn đoán sớm bệnh tật và lựa chọn phương pháp điều trị hiệu quả hơn.