

Nguyễn Minh Hà Vy
Giới thiệu về bản thân



































a) Khoa học dữ liệu (Data Science) quan trọng vì nó giúp con người khai thác thông tin có giá trị từ dữ liệu lớn, từ đó hỗ trợ ra quyết định chính xác, nhanh chóng và hiệu quả hơn trong hầu hết các lĩnh vực. Dưới đây là một số lý do chính:
-Xử lý lượng dữ liệu khổng lồ: Ngày nay, các tổ chức tạo ra và thu thập dữ liệu liên tục. Khoa học dữ liệu giúp phân tích dữ liệu này để tìm ra xu hướng và quy luật.
-Hỗ trợ ra quyết định: Dựa vào phân tích dữ liệu, doanh nghiệp và tổ chức có thể đưa ra chiến lược đúng đắn hơn.
-Tối ưu hóa hoạt động: Khoa học dữ liệu giúp phát hiện điểm yếu, giảm chi phí, cải thiện quy trình làm việc.
-Dự đoán tương lai: Sử dụng mô hình học máy để dự đoán hành vi khách hàng, nhu cầu thị trường, hay rủi ro tài chính.
b)Ví dụ minh họa:
-Y tế: Bệnh viện sử dụng khoa học dữ liệu để dự đoán khả năng tái phát bệnh hoặc hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn qua phân tích hồ sơ bệnh án.
-Kinh doanh: Các sàn thương mại điện tử như Shopee hoặc Lazada dùng phân tích dữ liệu để gợi ý sản phẩm phù hợp với từng khách hàng.
-Giao thông: Các ứng dụng như Google Maps sử dụng dữ liệu thời gian thực để dự đoán tình trạng giao thông và đưa ra lộ trình tối ưu.
Quy trình sử dụng mô hình Học máy để xếp khách hàng vào các nhóm (1 - Mới; 2 - Tiềm năng; 3 - Thân thiết):
-Thu thập dữ liệu: Thu thập thông tin từ khách hàng như giới tính, tuổi, sở thích, thu nhập, thói quen chi tiêu, hành vi mua sắm,…
-Tiền xử lý dữ liệu: Làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa các giá trị để phù hợp với mô hình học máy.
-Chọn mô hình học máy: Sử dụng các mô hình phân cụm (như K-means) hoặc phân loại (như cây quyết định, random forest…) để xếp khách hàng vào nhóm.
-Huấn luyện mô hình: Dùng dữ liệu đã gắn nhãn hoặc dữ liệu không nhãn để huấn luyện mô hình.
-Dự đoán và phân nhóm: Nhập thông tin của khách hàng mới (ví dụ ông A), mô hình sẽ phân tích và xác định nhóm phù hợp – ví dụ: “Ông A thuộc nhóm 1”.
-Đánh giá và cải tiến: Kiểm tra độ chính xác và hiệu quả của mô hình để điều chỉnh và cải thiện.
Vai trò của chuyên viên kỹ thuật trong các công ty có ứng dụng công nghệ thông tin:
Chuyên viên kỹ thuật là người chịu trách nhiệm đảm bảo hệ thống công nghệ thông tin (CNTT) của công ty hoạt động ổn định, hiệu quả và an toàn. Vai trò cụ thể bao gồm:
-Quản trị hệ thống và mạng: Họ thiết lập, duy trì và giám sát các hệ thống mạng, máy chủ, phần mềm… giúp công ty vận hành trơn tru
-Hỗ trợ kỹ thuật: Họ giải quyết các sự cố liên quan đến máy tính, phần mềm hoặc mạng cho nhân viên trong công ty.
-Triển khai và nâng cấp công nghệ: Tham gia vào việc triển khai các hệ thống phần mềm mới, cập nhật công nghệ để nâng cao hiệu quả làm việc.
-Bảo mật thông tin: Đảm bảo dữ liệu và hệ thống của công ty được bảo vệ khỏi các mối đe dọa như virus, hacker hay rò rỉ dữ liệu.
-Tư vấn công nghệ: Đưa ra giải pháp kỹ thuật phù hợp với chiến lược phát triển của doanh nghiệp.
Tóm lại, chuyên viên kỹ thuật đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì và phát triển hạ tầng công nghệ, từ đó góp phần nâng cao hiệu suất làm việc và năng lực cạnh tranh của công ty.