Khoa học dữ liệu (Data Science) có vai trò rất quan trọng trong thực tiễn hiện nay, đặc biệt là trong thời đại công nghệ và dữ liệu bùng nổ. Dưới đây là một số vai trò chính: 1. Hỗ trợ ra quyết định: - Các doanh nghiệp, tổ chức sử dụng phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định chính xác và dựa trên bằng chứng, thay vì chỉ dựa vào cảm tính. 2. Dự đoán xu hướng tương lai: - Nhờ các mô hình dự đoán, khoa học dữ liệu giúp dự báo nhu cầu thị trường, hành vi người dùng, rủi ro tài chính, dịch bệnh,... 3. Tối ưu hóa hoạt động: - Phân tích dữ liệu giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng, sản xuất, nhân sự, tiết kiệm chi phí và tăng hiệu suất. 4. Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng: - Trong các nền tảng như YouTube, Facebook, Shopee..., khoa học dữ liệu giúp gợi ý nội dung, sản phẩm phù hợp với nhu cầu của người dùng.

Ví dụ: Trên các nền tảng kỹ thuật số phổ biến như Tik Tok, Zalo, Youtube, khoa học dữ liệu mang lại kho tàng tài nguyên về tri thức, cung cấp các gợi ý về mua sắm, trao đổi kinh doanh buôn bán,...Đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng một cách linh hoạt, linh động.

Quy trình bao gồm 5 bước: 1.Thu thập và chuẩn bị dữ liệu. - Dữ liệu cần thu thập bao gồm giới tính, tuổi tác, sở thích, thu nhập, thói quen chi tiêu, hành vi mua sắm của khách hàng. Dữ liệu cần được làm sạch, xử lý thiếu sót và chuyển đổi sang dạng phù hợp cho mô hình học máy (ví dụ, mã hóa các biến phân loại như giới tính và sở thích). 2.Chọn mô hình học máy.

- Một số mô hình học máy phù hợp cho bài toán phân cụm khách hàng bao gồm K-Means, DBSCAN, hoặc Hierarchical Clustering. Việc lựa chọn mô hình phụ thuộc vào đặc điểm của dữ liệu và yêu cầu cụ thể của bài toán. 3. Huấn luyện mô hình.

- Mô hình được huấn luyện bằng tập dữ liệu đã chuẩn bị. Quá trình này bao gồm việc tìm ra các trung tâm cụm (centroid) hoặc cấu trúc cụm dựa trên các thuật toán của mô hình đã chọn. 4. Đánh giá mô hình.

- Hiệu quả của mô hình được đánh giá bằng các chỉ số như Silhouette score, Davies-Bouldin index, hoặc trực quan hóa kết quả phân cụm. Mục tiêu là tìm ra mô hình cho kết quả phân cụm tốt nhất, thể hiện sự tách biệt rõ ràng giữa các nhóm khách hàng. 5. Triển khai và giám sát.

- Mô hình được triển khai để xếp khách hàng mới vào các nhóm tương ứng. Quá trình này cần được giám sát liên tục để đảm bảo độ chính xác và hiệu quả của mô hình, đồng thời cập nhật mô hình khi cần thiết dựa trên dữ liệu mới.

Vai trò của chuyên viên kỹ thuật: 1. Xây dựng và duy trì hệ thống cơ sở hạ tầng CNTT.

- Chuyên viên kỹ thuật chịu trách nhiệm thiết kế, cài đặt, cấu hình và bảo trì các hệ thống mạng, máy chủ, thiết bị lưu trữ dữ liệu và các phần mềm cần thiết. Họ đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định, an toàn và đáp ứng được nhu cầu của doanh nghiệp.

2. Phát triển và bảo trì phần mềm.

- Nhiều công ty có các phần mềm nội bộ hoặc ứng dụng riêng. Chuyên viên kỹ thuật tham gia vào việc phát triển, nâng cấp, sửa lỗi và bảo trì các phần mềm này, đảm bảo chúng hoạt động hiệu quả và đáp ứng yêu cầu của người dùng.