Phạm Thùy Dương

Giới thiệu về bản thân

Chào mừng bạn đến với trang cá nhân của Phạm Thùy Dương
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
xếp hạng Ngôi sao 1 ngôi sao 2 ngôi sao 1 Sao chiến thắng
0
(Thường được cập nhật sau 1 giờ!)

Chuyên viên kỹ thuật trong công ty có ứng dụng công nghệ thông tin có các vai trò chính:

- Quản trị hệ thống và hạ tầng công nghệ thông tin; đảm bảo các thiết bị, hệ thống ổn định, an toàn và hiệu quả.

- Giải quyết các sự cố kỹ thuật, hỗ trợ cài đặt phần mềm, cấu hình thiết bị

- Phát triển phần mềm, ứng dụng, hoặc tích hợp các hệ thống mới nhằm nâng cao hiệu suất làm việc và quản lý

- Bảo mật thông tin mạng và các dữ liệu, thông tin quan trọng của công ty

- Đào tạo, hướng dẫn mọi người sử dụng hiệu quả các công cụ công nghệ thông tin

- Tư vấn cho lãnh đọa về việc lựa chọn và ứng dụng công nghệ phù hợp.

  • Khoa học dữ liệu đóng vai trò then chốt trong nhiều lĩnh vực nhờ khả năng biến dữ liệu thô thành thông tin giá trị để hỗ trợ ra quyết định, tối ưu hóa hiệu suất. Trong thời đại số, mọi lĩnh vực đều tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ, và khoa học dữ liệu là công cụ giúp phân tích và khai thác dữ liệu một cách hiệu quả.
  • VD:

1. Trong giáo dục:

- Ứng dụng : Phân tích kết quả học tập; cá nhân hóa chương trình giảng dạy

- Lợi ích :Giúp học sinh cải thiện kết quả học tập, dễ dàng quan sát được học lực của mình đến mức độ nào

2. Y tế:

- Ứng dụng : Dự đoán khả năng tái phát bệnh; chẩn đoán bệnh sớm bằng mô hình dữ liệu

- Lợi ích: Nâng cao chất lượng điều trị, giảm chi phí y tế.

ước 1. Thu thập dữ liệu: Xác định rõ các bộ dữ liệu của mỗi khách hàng, sau đó loại bỏ các cột dữ liệu không cần thiết trước khi thu thập.

Bước 2. Chuẩn bị dữ liệu: Chuyển đổi kích thước thành một bảng dữ liệu, loại bỏ các dữ liệu thiếu tiêu chuẩn (chứa rỗng, thiếu hụt dữ liệu,...), chia tách dữ liệu thanh hai tập là huấn luyện và kiểm tra.

Bước 3. Huấn luyện mô hình: Lựa chọn mô hình học không giám sát vì mục đích là phân cụm khách hàng dựa trên phân tích dữ liệu về họ.

Bước 4. Kiểm thử mô hình: Đánh giá mô hình với dữ liệu kiểm tra và điều chỉnh nếu cần.

Bước 5. Triển khai mô hình: Đưa mô hình vào ứng dụng thực tế và giám sát hiệu quả của nó.