- Khoa học dữ liệu quan trọng vì giúp phân tích và khai thác thông tin từ dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định chính xác, dự đoán xu hướng và cá nhân hóa dịch vụ :

1. Ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính.
2. Dự đoán xu hướng tương lai nhờ vào phân tích dữ liệu lịch sử.
3. Cá nhân hóa dịch vụ giúp tăng sự hài lòng của khách hàng.
4. Tự động hóa quy trình bằng trí tuệ nhân tạo.

- Ví dụ: các sàn thương mại điện tử như Shopee dùng khoa học dữ liệu để gợi ý sản phẩm phù hợp, phân nhóm khách hàng và tối ưu quảng cáo. Trong y tế, nó giúp dự đoán nguy cơ bệnh và hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán.

Bước 1: Thu thập dữ liệu

Thu thập thông tin khách hàng như:

• Giới tính, tuổi

• Sở thích, thu nhập

• Thói quen chi tiêu, hành vi mua sắm (tần suất, giá trị đơn hàng,…)

Bước 2: Tiền xử lý dữ liệu

• Làm sạch dữ liệu (loại bỏ giá trị thiếu, sai lệch)

• Chuẩn hóa dữ liệu (đưa dữ liệu về cùng thang đo)

• Mã hóa các giá trị phi số (giới tính, sở thích,…)

Bước 3: Chọn mô hình học máy

• Nếu đã có nhãn nhóm (1, 2, 3): Dùng mô hình phân loại như Decision Tree, Random Forest, hoặc Logistic Regression.

• Nếu chưa có nhãn: Dùng mô hình phân cụm (clustering), phổ biến là K-means.

Bước 4: Huấn luyện mô hình

• Chia dữ liệu thành tập huấn luyện và kiểm tra (ví dụ 80/20)

• Dùng thuật toán học máy để “học” từ dữ liệu

Bước 5: Đánh giá mô hình

• Dùng các chỉ số như độ chính xác (accuracy), F1-score, hoặc độ chặt cụm (silhouette score) để kiểm tra chất lượng mô hình

Bước 6: Gán nhãn nhóm khách hàng

• Sau khi mô hình hoạt động tốt, dùng nó để gán nhóm cho khách hàng mới (Mới – 1, Tiềm năng – 2, Thân thiết – 3)

Bước 7: Ứng dụng

• Gửi ưu đãi riêng theo từng nhóm

• Cá nhân hóa nội dung tiếp thị, chăm sóc khách hàng

Chuyên viên kĩ thuật có vai trò :

1. Vận hàng hệ thống: đảm bảo máy móc, phần mềm vận hành trơn tru

2. Ho trợ kĩ thuật viên: giúp nhân viên khác khi gặp lỗi công nghệ

3. Triền kâi công nghệ mới: ung dụng công nghệ hiện đại để tăng hiệu quả làm việc

4. Bảo mật dữ liệu: bảo vệ hệ thống khỏi virus, hacker

5. Đóng góp phát triển sản phẩm: tham gia xây dựng giải pháp công nghệ giúp công ty phát triển