Nêu khái niệm thuật toán tìm kiếm tuần tự.
K
Khách
Hãy nhập câu hỏi của bạn vào đây, nếu là tài khoản VIP, bạn sẽ được ưu tiên trả lời.
Những câu hỏi liên quan
QT
Quoc Tran Anh Le
Giáo viên
9 tháng 11 2023
a. Ví dụ một bài toán tìm kiếm trong thực tế: Giáo viên muốn tìm tên bạn Chung trong danh sách lớp sau:
Các bước thực hiện thuật toán tìm kiếm nhị phân cho bài toán trên:
- Bước 1: Xét vị trí ở giữa dãy, đó là vị trí số 5
- Vì sau bước 2 đã tìm thấy tên học sinh nên thuật toán kết thúc.
b) Thuật toán tìm kiếm nhị phân
- Thuật toán tìm kiếm nhị phân thu hẹp được phạm vi tìm kiếm chỉ còn tối đa là một nửa sau mỗi lần lặp. Thuật toán chia bài toán thành những bài toán nhỏ hơn giúp tăng hiệu quả tìm kiếm.
Thuật toán tuần tự
- Mô tả thuật toán phải cụ thể, rõ ràng, đầy đủ, đầu vào là gì, đầu ra là gì và chỉ rõ sự kết thúc thuật toán.
- Cần mô tả thuật toán cho tốt thì người máy hay máy tính mới hiểu đúng và thực hiện được.
- Nếu không, kết quả thực hiện thuật toán có thể không như mong đợi.
HT
3
17 tháng 4 2022
- thuật toán là 1 dãy các chỉ dẫn rõ ràng , có trình tự sao cho khi thực hiện những chỉ dẫn này người ta giải quyết được vấn đề hoặc nhiệm vụ đã cho
- mô tả thuật toán là liệt kê các bước thực hiện công việc
VT
0
29 tháng 10 2021
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
long long x,i,n,k;
int main()
{
cin>>n>>k;
for (i=1; i<=n; i++)
{
cout<<x;
if (x==k) cout<<i<<" ";
}
return 0;
}
13 tháng 10 2021
Khái niệm thuật toán:
Thuật toán để giải một bài toán là một dãy hữu hạn các thao tác (tính dừng). Các thao tác được tiến hành theo một trình tự xác định (tính xác định) Sau khi thực hiện xong dãy các thao tác đó ta nhận được Output của bài toán (tính đúng đắn)
Các bước thuật toán là hữu hạn
QT
Quoc Tran Anh Le
Giáo viên
23 tháng 8 2023
Thuật toán tìm kiếm nhị phân thực hiện tìm kiếm một mảng đã sắp xếp bằng cách liên tục chia các khoảng tìm kiếm thành 1 nửa. Bắt đầu với một khoảng từ phần tử đầu mảng, tới cuối mảng. Nếu giá trị của phần tử cần tìm nhỏ hơn giá trị của phần từ nằm ở giữa khoảng thì thu hẹp phạm vi tìm kiếm từ đầu mảng tới giửa mảng và nguợc lại. Cứ thế tiếp tục chia phạm vi thành các nửa cho dến khi tìm thấy hoặc đã duyệt hết.
Thuật toán tìm kiếm nhị phân tỏ ra tối ưu hơn so với tìm kiếm tuyết tính ở các mảng có độ dài lớn và đã được sắp xếp. Ngược lại, tìm kiếm tuyến tính sẽ tỏ ra hiệu quả hơn khi triển khai trên các mảng nhỏ và chưa được sắp xếp.
24 tháng 7 2017
- Khái niệm thuật toán (1 đ)
Thuật toán để giải một bài toán là một dãy hữu hạn các thao tác được sắp xếp theo một trình tự xác định sao cho sau khi thực hiện day thao tác ấy, từ Input của bài toán ta nhận được Output cần tìm
- Thuật toán có hai cách
+ Cách 1: Liệt kê các bước
+ Cách 2: Sơ đồ khối
-Các bước để xây dựng thuật toán (1đ):
+ Tìm input, output của bài toán
+ Từ Input xác đinh các bước giải hay ý tưởng để tìm ra Output
+ Liệt kê các bước giải theo sơ đồ khối hoặc theo cách liệt kê
7 tháng 8 2017
Mô phỏng thuật toán
| A | -1 | 5 | 91 | 82 | -22 | -31 | 45 | 67 | 1 | 55 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
Kết quả: Dãy A không có số hạng có giá trị bằng k = 21
Thuật toán tìm kiếm tuần tự, còn gọi là tìm kiếm tuyến tính, là một phương pháp tìm kiếm một phần tử trong một danh sách bằng cách duyệt qua từng phần tử một, từ đầu đến cuối danh sách, cho đến khi tìm thấy phần tử cần tìm hoặc đã duyệt hết danh sách.
Thuật toán tìm kiếm tuần tự, còn gọi là tìm kiếm tuyến tính, là một phương pháp tìm kiếm một phần tử trong một danh sách bằng cách duyệt qua từng phần tử một, từ đầu đến cuối danh sách, cho đến khi tìm thấy phần tử cần tìm hoặc đã duyệt hết danh sách. Nếu tìm thấy, thuật toán sẽ trả về vị trí của phần tử đó trong danh sách; nếu không tìm thấy, thuật toán sẽ thông báo không tìm thấy.