Trong bối cảnh của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, hãy phân tích và đánh giá vai trò của trí tuệ nhân tạo trong việc tối ưu hóa quản lý và vận hành trong ngành sản xuất. Hãy đưa ra ít nhất 3 ví dụ cụ thể để minh họa cho quan điểm của bạn.
Hãy nhập câu hỏi của bạn vào đây, nếu là tài khoản VIP, bạn sẽ được ưu tiên trả lời.


def count_divisors(N):
count = 0
for i in range(1, int(N**0.5) + 1):
if N % i == 0:
count += 1
if i != N // i:
count += 1
return count
N = int(input())
if N >= 2 * 10**9:
print("N phải nhỏ hơn 2.10^9)
else:
print(count_divisors(N))

Kết quả học tập được xét theo cả năm học. Nếu cả năm em là học sinh giỏi thì em vẫn được giấy khen.
Có được bạn nhé! Nếu bạn là hsg thì việc được giấy khen là đương nhiên rồi ạ!


\(\left(2-x\right)^{24}=\left(x-2\right)^{24}=\sum\limits^{24}_{k=0}C^k_{24}.x^k.\left(-2\right)^{24-k}\)
b) Hệ số tổng quát là \(a_k=C^k_{24}\left(-2\right)^{24-k}\) \(\Rightarrow a_9=C^9_{24}.\left(-2\right)^{24-9}=-2^{15}.C^9_{24}\) -> Sai
c) SHTQ: \(T_k=C^k_{24}.x^k.\left(-2\right)^{24-k}\)
\(x^{20}\Rightarrow k=20\) \(\Rightarrow T_4=C^{20}_{24}.x^{20}\left(-2\right)^{24-20}=170016x^{20}\) -> Sai
SHTQ trong khai triển \(\left(2-x\right)^{24}\) là: \(C_{24}^k.\left(-x\right)^k.2^{24-k}=C_{24}^k.\left(-1\right)^k.2^{24-k}.x^k\)
b.
Số hạng chứa \(x^9\Rightarrow k=9\)
\(\Rightarrow a_9=C_{24}^9.\left(-1\right)^9.2^{24-9}=-C_{24}^9.2^{15}\)
c.
Số hạng chứa \(x^{20}\Rightarrow k=20\)
Số hạng đó là:
\(C_{24}^{20}.\left(-1\right)^{20}.2^{24-20}.x^{20}=C_{24}^{20}.2^4.x^{20}=170016.x^{20}\)

a: Khai triển trên có 24+1=25 số hạng
=>Sai
b: \(\left(2-x\right)^{24}=a_0+a_1\cdot x+\ldots+a_{23}\cdot x^{23}+a_{24}\cdot x^{24}\)
=>\(a_9\) sẽ tương ứng với \(x^9\)
Số hạng tổng quát của khai triển là: \(C_{24}^{k}\cdot2^{24-k}\cdot\left(-x\right)^{k}=C_{24}^{k}\cdot2^{24-k}\cdot\left(-1\right)^{k}\cdot x^{k}\)
x^9 sẽ tương ứng với k=9
=>\(a_9=C_{24}^9\cdot2^{24-9}\cdot\left(-1\right)^9=-C_{24}^9\cdot2^{15}\)
=>Sai
c: Số hạng tương ứng với x^20 sẽ tương ứng với k=20
=>Hệ số là \(C_{24}^{20}\cdot2^{24-20}\cdot\left(-1\right)^{20}=C_{24}^{20}\cdot2^4=170016\)
=>Sai

tôi rất thích lĩnh vực y học và có mơ ước trở thành một bác sĩ. Lý do chính là mong muốn được giúp đỡ và chăm sóc sức khỏe của mọi người, đồng thời đóng góp vào việc cải thiện chất lượng cuộc sống của cộng đồng.
Là một bác sĩ, tôi có thể tận tâm chăm sóc bệnh nhân, giúp họ vượt qua bệnh tật và khôi phục sức khỏe. Sự tin tưởng và sự biết ơn từ phía bệnh nhân sẽ là nguồn động viên lớn để tôi tiếp tục nỗ lực và hoàn thiện bản thân.
Để biến ước mơ của mình trở thành hiện thực trong lĩnh vực y học, tôi sẽ thực hiện các bước sau:
Học tập và rèn luyện: Tôi sẽ tập trung vào học tập các môn khoa học tự nhiên và y học, cùng với việc tham gia các khoa học phụ trợ như sinh học, hóa học và văn hóa chăm sóc sức khỏe.
Tìm hiểu về ngành: Tôi sẽ dành thời gian để tìm hiểu về các lĩnh vực chuyên sâu trong y học, từ nội khoa đến phẫu thuật, để có cái nhìn toàn diện và chọn lựa con đường phù hợp với mình.
Thực tập và trải nghiệm: Tôi sẽ tham gia các chương trình thực tập và làm việc tại các bệnh viện, phòng khám để có trải nghiệm thực tế trong công việc của một bác sĩ.
Du học và đào tạo: Tôi sẽ xem xét các cơ hội du học và đào tạo tại các trường y hàng đầu trên thế giới để nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn của mình.
Chăm chỉ và kiên nhẫn: Cuối cùng, tôi sẽ không ngừng chăm chỉ và kiên nhẫn, vượt qua mọi thách thức để đạt được ước mơ của mình trong lĩnh vực y học.
Trong bối cảnh của cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) đóng một vai trò trung tâm trong việc tối ưu hóa quản lý và vận hành trong ngành sản xuất. AI không chỉ giúp cải thiện hiệu quả sản xuất mà còn nâng cao chất lượng sản phẩm, tăng cường an toàn lao động và thúc đẩy sự đổi mới. Dưới đây là ba ví dụ cụ thể minh họa cho vai trò của AI trong ngành sản xuất:
1. Tối ưu hóa chuỗi cung ứng với AIAI có thể phân tích hàng triệu điểm dữ liệu từ chuỗi cung ứng để dự đoán nhu cầu và tự động điều chỉnh các đơn hàng. Ví dụ, công ty sản xuất ô tô Tesla sử dụng AI để tự động hóa việc lập kế hoạch sản xuất và quản lý kho hàng. Hệ thống AI có khả năng phân tích xu hướng mua hàng và dự báo nhu cầu, từ đó tự động đặt hàng nguyên vật liệu cần thiết và lên lịch sản xuất cho từng mô hình xe một cách hiệu quả nhất. Điều này giúp giảm đáng kể lượng hàng tồn kho và chi phí liên quan.
2. Duy trì và bảo trì dự đoánAI cũng được sử dụng để phân tích dữ liệu từ các cảm biến được lắp đặt trên máy móc nhằm dự đoán và phát hiện sớm các vấn đề trước khi chúng xảy ra. Ví dụ, General Electric sử dụng hệ thống AI có tên là Predix để theo dõi và phân tích dữ liệu từ thiết bị sản xuất. Hệ thống này có thể dự đoán khi nào một máy móc cần bảo trì, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động không dự kiến và tối ưu hóa hiệu suất sản xuất.
3. Kiểm soát chất lượng tự độngAI còn được ứng dụng để tự động kiểm tra và đảm bảo chất lượng sản phẩm thông qua hệ thống nhận dạng hình ảnh. Ví dụ, trong ngành công nghiệp sản xuất linh kiện điện tử, các robot được trang bị AI có thể tự động kiểm tra bảng mạch in để phát hiện lỗi nhỏ nhất mà mắt người khó có thể nhận ra. Hệ thống như vậy giúp nâng cao chất lượng sản phẩm và giảm thiểu tỷ lệ lỗi, qua đó tăng cường sự hài lòng của khách hàng và giảm chi phí liên quan đến việc sửa chữa và thay thế sản phẩm.